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5G加持AI创新应用,高通钱堃:混合AI赋能千行百业

来源:永州新闻网


(相关资料图)

从ChatGPT到Stable Diffusion,从对话文本、小说到创意图片、音乐、视频等,生成式AI在今年掀起了一轮又一轮的舆论热潮,受到了热烈的关注与讨论。凭借着在趣味性、生产力提升等方面的优势,生成式AI吸引了海量的用户,具有巨大的发展潜力。瑞银预计,整个生成式AI的市场规模可能高达1万亿美元。

与此同时,生成式AI模型的参数规模也急剧扩张,例如OpenAI的GPT参数规模从第一代的1.17亿提升到GPT-2的15亿,而ChatGPT之前的AI模型GPT-3甚至拥有1750亿参数。模型“体量”的膨胀和海量用户的涌入,对算力提出了巨大的挑战,甚至出现了“一卡难求”的现象,无疑会影响生成式AI的普及。在最近举办的世界互联网大会尼山对话主活动上,高通公司全球高级副总裁、技术许可业务中国区总经理钱堃引用研究数据指出,每个生成式AI网络搜索查询的成本比传统搜索高10倍,如果每天进行超过100亿次查询,每年的额外成本可能达数十亿美元。

钱堃表示,要让人工智能更广泛地走进千家万户,需要经历从“云端”到“终端”的不断推进,这其中5G承担着连接云端算力和终端应用的关键桥梁。在5G的加持下,混合AI架构使AI在云端、边缘云和终端侧协同运行,使整个系统中的计算和处理能力能够以最有效的方式重新分布,实现更强大、更便利、更高效、更优化的AI。

高通是全球领先的无线科技创新者,在5G等连接技术,以及AI、影像、图形等技术领域拥有长期积累,已打造出“统一的技术路线图”,将先进的连接、低功耗高性能计算和终端侧AI等技术从手机高效扩展至不同行业中的下一代智能终端,包括汽车、VR头显、物联网设备等。钱堃认为,如今具备AI功能的手机、PC和其他品类的便携终端数量已达到数十亿台,伴随着移动终端成为人们生活中的必备品,混合AI架构中终端侧的优势更加凸显,利用大规模终端侧AI处理支持生成式AI有着广阔前景,并将在未来几年稳步增长。

公开信息显示,今年2月,高通在MWC大会上演示了Stable Diffusion在智能手机上的运行情况。这款手机搭载高通第二代骁龙8 5G移动平台,通过利用高通AI软件栈执行全栈AI优化,可以在15秒内执行20步推理,生成一张512x512像素的图像,媲美云端响应速度。更为重要的是,这些为在手机上运行生成式AI所做的优化,也可以用于高通骁龙平台支持的VR头显、笔记本电脑等各种终端上,有助于推动生成式AI加速普及应用。

钱堃进一步指出,在推动生成式AI规模化扩展的同时,混合AI架构还将赋能AI深入千行百业,在汽车、物联网、XR等细分领域提供全新的增强用户体验。根据预测,到2025年,在智能手机、PC/平板电脑、扩展现实(XR)、汽车和物联网等细分市场的AI应用率,将从2018年的不到10%,增长至100%。在这一趋势的推动下,终端侧AI将成为许多关键平台的标准特性,这将为AI赋能的千行百业的发展带来机遇。

可以预见,5G连接所具有的高速率、低时延、海量连接等优势,将会让混合AI架构更好地统筹运用云端、边缘云和终端侧的AI算力,从而让更多消费者和行业用户享受到生成式AI带来的全新体验。钱堃表示,AI技术发展的普惠价值在于惠及千家万户,赋能千行百业。凭借技术创新、全球化规模和生态系统赋能,高通正在让混合AI成为现实,积极与全球合作伙伴一起把更多的AI特性带给用户,把AI扩展到更广泛的领域,带来更深入的体验。展望未来,混合AI势不可挡,高通公司将以持续的5G、AI技术创新为人们的未来科技体验奠定基础,在数字文明下寻求合作共赢,在相互成就中构建开放、协同的数字生态系统。

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